전화: 1577-7411
이메일: garam5303@garameng.kr
자체 개발한 AI 인공지능과 IoT 기술 기반의 산업안전 통합 솔루션
현장 감지부터 클라우드 분석까지, End-to-End 산업안전 솔루션을 제공합니다
37종 유해가스에 대한 실시간 감지, Dempster-Shafer 증거이론 기반 다중센서 융합 위험도 분석, 가우시안 확산예측 모델을 통한 위험구역 자동 산정, 그리고 Dijkstra 알고리즘 기반 최적 대피경로 안내까지 유해가스 사고 대응의 전 과정을 통합 관리하는 핵심 플랫폼입니다.
CO, H2S, NH3, Cl2, HCN, SO2, NO2, PH3, HF, COCl2 등 37종 가스의 TWA/STEL/IDLH 기준 실시간 모니터링
BPA 기반 다중센서 융합으로 동적 위험도 지수(RI) 산출. 독성 시너지 보정으로 오경보율 70% 감소
EPA ISC3 Plume/Puff 모델과 Pasquill-Gifford 대기안정도 분류로 가스 확산경로 실시간 시뮬레이션
CAD→GIS 변환, Dijkstra 기반 위험구역 회피 경로 산출, 6개국어 TTS 음성안내
WebSocket 실시간 스트리밍, 가스 농도 히트맵, 트렌드 그래프, 자동 보고서 생성(KOSHA 양식)
정상→주의→경고→위험 4단계 자동 분류. SMS/FCM 즉시 알림, RBAC 접근제어, AES-256 감사추적
| 구분 | 사양 |
|---|---|
| 대응 가스 | 37종 (CO, H2S, NH3, Cl2, HCN, SO2, NO2 등) |
| 위험도 분석 | Dempster-Shafer 증거이론 + BPA 융합 |
| 확산 모델 | Gaussian Plume/Puff (EPA ISC3) |
| 대피경로 | Dijkstra 알고리즘 + CAD/GIS 변환 |
| 알림 | SMS(Aligo) + FCM Push + 6개국어 TTS |
| 보고서 | KOSHA 양식 자동생성 (일보/주보/월보/사고) |
| 보안 | RBAC 4단계 + AES-256 암호화 감사추적 |
| 기술스택 | Django 5 + React 18 + PostgreSQL/TimescaleDB + Redis |
YOLOv10x 기반 17종 안전장비(PPE) 실시간 감지와 InsightFace(ArcFace) 얼굴인식을 결합하고, 9종 복합센서 모니터링, D-S 증거이론·퍼지로직 화재감지까지 단일 플랫폼에서 통합 관리합니다. Linux와 Windows(C#/.NET 8) 모두 지원합니다.
안전모, 안전조끼, 보안경, 장갑, 마스크, 안전화 등 17종 안전장비 실시간 감지 (mAP50 92.7%)
InsightFace 엔진 기반 99.86% 정확도의 1:N 얼굴인식, 실시간 출입통제 및 자격확인
CO, H2S, CO2, O2, LEL, 연기, 온습도, 누수 센서 5단계 경보(정상~심각)
Dempster-Shafer 증거이론과 퍼지로직을 결합한 지능형 화재감지, 환경변화 적응학습
Windows에서 3종 음성옵션, 위험상황 실시간 음성경보 및 안내방송
센서 타일, 트렌드 그래프, 도면 오버레이 3가지 모드. 통계·Excel/CSV 내보내기
| 구분 | 사양 |
|---|---|
| AI 비전 | YOLOv10x/v11 (mAP50 92.7%) + COCO 80클래스 |
| 얼굴인식 | InsightFace ArcFace (99.86% 정확도) |
| 센서 | 9종 (CO, H2S, CO2, O2, LEL, 연기, 온습도, 누수) |
| 화재감지 | D-S 증거이론 + 퍼지로직 하이브리드 |
| GPU 가속 | CUDA 11.8-12.8 (Linux) / DirectML (Windows) |
| 플랫폼 | Linux (Python) / Windows (C#/.NET 8) |
| 보안통신 | TCP v2.0 + TLS + HMAC-SHA256 |
| 라이선스 | 하드웨어 바인딩 기반 |
산업안전보건법 제29조(안전보건교육) 및 중대재해처벌법 대응을 위한 AI 기반 도구상자 회의(Tool Box Meeting) 시스템입니다. AI 얼굴인식으로 출석을 관리하고, 5종 업종별 안전점검 템플릿, L×S 위험성평가, 해시체인 무결성 검증으로 법적 증거력을 확보합니다.
ArcFace 기반 99.86% 정확도 얼굴인식으로 TBM 참석자 자동 확인, 최대 20인 동시 인식
일반건설, 전기, 밀폐공간, 통신, 토목 등 업종별 맞춤 안전점검 템플릿
가능성(Likelihood)×심각성(Severity) 자동 산출, 위험등급 자동 분류 및 대책 수립
블록체인급 데이터 무결성 보장, 중대재해처벌법 대응 법적 증거력 확보
참석자+책임자 전자서명, 법적요건 충족 PDF 보고서 자동 생성
QR 스캔으로 모바일 참여, SMS/FCM 알림, 6개국어 다국어 지원
화학물질 검색(CAS번호), GHS 분류 기반 위험정보, 비상대응 가이드, PPE 추천, QR코드 기반 재고관리, 안전교육 영상까지 한 플랫폼에서 관리합니다. 한국어, 영어, 중국어, 일본어, 베트남어, 태국어 6개국어를 지원하여 외국인 근로자의 안전정보 접근성을 보장합니다.
물질명 또는 CAS 번호로 신속 검색, GHS 위험분류 정보 즉시 확인
한국어, 영어, 중국어, 일본어, 베트남어, 태국어 UI 및 음성안내
물질별 응급처치, 소화방법, 누출대응, PPE 추천 정보 제공
QR코드 기반 화학물질 입출고 추적, 현장별 보유 재고 실시간 관리
Raspberry Pi 4(BCM2711 Quad-core Cortex-A72, 1.5GHz) 기반의 엣지 AI 디바이스로, 9종 센서를 통합하여 현장에서 자체 데이터 처리와 경보를 수행합니다. 7인치 터치 LCD, HMAC-SHA256 보안통신, 초저전력 10W로 24시간 상시 운용이 가능합니다.
| 구분 | 사양 |
|---|---|
| 프로세서 | BCM2711 Quad-core Cortex-A72 @ 1.5GHz |
| 메모리 | 2GB LPDDR4 |
| 디스플레이 | 7인치 터치 LCD (전면 도어형) |
| 센서 | CO(0-1000ppm), H2S(0-100ppm), CO2(400-5000ppm, NDIR), O2(0-30%), LEL(0-100%), 연기(200-10000ppm), 온습도, 누수 |
| 통신 | Ethernet + LTE(옵션), HMAC-SHA256 보안 |
| 전력 | 10W 초저전력, 24/7 상시운용 |
| 설치시간 | 30분 이내 간편 설치 |
| 연동 | 통합안전관리 시스템 자동 동기화 |
웹과 모바일에서 통합 접근하는 클라우드 플랫폼입니다. 현장의 IoT 센서 데이터를 HTTPS/MQTT over TLS로 실시간 수집하고, 다수의 현장을 하나의 대시보드에서 통합 관리합니다. SHA-256 해시체인으로 데이터 무결성을 보장하며, 자동 이메일 리포트를 제공합니다.
여러 현장의 센서·경보·TBM 데이터를 하나의 화면에서 실시간 관리
반응형 웹 + WebView 하이브리드 앱으로 장소에 구애 없이 접근
MQTT over TLS 통신, SHA-256 해시체인, 암호화 감사추적
현장 센서부터 클라우드까지 4계층 End-to-End 구조
IoT 센서 (9종 복합센서) + AI 카메라 (PPE/얼굴인식)
통합안전관리 시스템 (D-S 융합분석, AI 비전, 실시간 경보)
클라우드 센터 (다현장 통합, MQTT/TLS, 해시체인 무결성)
Expert-GAS (확산예측, 대피경로), 보고서 자동생성, SMS/Push 알림
유해가스 감지, 밀폐공간 안전관리, 스마트 안전시스템에 대해 전문가와 상담하세요